{"id":32850,"date":"2021-07-29T09:30:31","date_gmt":"2021-07-29T07:30:31","guid":{"rendered":"https:\/\/partners.sngular.com\/atlassian\/?p=32850"},"modified":"2026-02-12T11:28:57","modified_gmt":"2026-02-12T10:28:57","slug":"verdades-inmutables-kanban","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/partners.sngular.com\/atlassian\/verdades-inmutables-kanban\/","title":{"rendered":"Verdades inmutables de Kanban: no muevas las tarjetas hacia atr\u00e1s en el tablero"},"content":{"rendered":"<div class=\"wpb-content-wrapper\"><section data-vc-full-width=\"true\" data-vc-full-width-init=\"false\" data-parallax-background-ratio=\"0.5\" class=\"vc_row wpb_row vc_row-fluid  vc_custom_1627554158055 wow fadeIn vc_row-has-fill pofo-stretch-content pofo-stretch-row-container parallax pofo-row-responsive-69ed217b73b83\" style=\"min-height: 600px;\"><div class=\"bg-extra-dark-gray bg-overlay\" style=\"opacity:0.4; \"><\/div><div class=\"wpb_column vc_column_container vc_col-sm-12  col-xs-mobile-fullwidth text-center md-text-center sm-text-center xs-text-center\"><div class=\"vc_column-inner \"><div class=\"wpb_wrapper\"><h1 class=\"text-extra-dark-gray margin-20px-bottom font-weight-600 display-inline-block alt-font  pofo_font_1627543730966 heading-style2  vc_custom_1627543730967  heading-1\"  style=\"font-size: 48px; line-height: 54px; font-weight: 300; color: #ffffff;\" data-fontsize=\"48px\" data-lineheight=\"54px\">Verdades inmutables de Kanban: no muevas las tarjetas hacia atr\u00e1s en el tablero<\/h1><\/div><\/div><\/div><\/section><div class=\"vc_row-full-width vc_clearfix\"><\/div><section class=\"vc_row wpb_row vc_row-fluid low-paddings vc_custom_1622801366751\"><div class=\"wpb_column vc_column_container vc_col-sm-12  col-xs-mobile-fullwidth\"><div class=\"vc_column-inner \"><div class=\"wpb_wrapper\"><div class=\"bloque-texto-blog last-paragraph-no-margin\"><h2><span data-contrast=\"auto\">Cuando comenc\u00e9 mi aventura\u00a0en\u00a0Kanban,\u00a0una de las primeras frases que\u00a0escuch\u00e9\u00a0fue: &#8220;No muevas\u00a0las tarjetas\u00a0hacia atr\u00e1s en el tablero&#8221;.<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335559739&quot;:160,&quot;335559740&quot;:259}\">\u00a0<\/span><\/h2>\n<p><span data-contrast=\"auto\">En aquella \u00e9poca ten\u00eda dudas similares sobre las que le\u00ed recientemente cuando me preparaba para escribir este art\u00edculo: <strong>\u00bfpor qu\u00e9 no se aconseja hacerlo?<\/strong> \u00bfQu\u00e9 pasa si necesitamos retrabajar algo? \u00bfQu\u00e9 sucede si un elemento necesita un an\u00e1lisis adicional o un \u201ctester\u201d encuentra un defecto que un desarrollador debe resolver?<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335559739&quot;:160,&quot;335559740&quot;:259}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><b><span data-contrast=\"auto\">No\u00a0muevas el coche<\/span><\/b><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335559739&quot;:160,&quot;335559740&quot;:259}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">La primera respuesta que\u00a0me\u00a0convenci\u00f3 vino\u00a0del\u00a0mundo\u00a0de <strong>la fabricaci\u00f3n\u00a0de autom\u00f3viles.<\/strong> Imaginemos una l\u00ednea de producci\u00f3n de\u00a0coches. Si se detecta\u00a0un defecto en la etapa de instalaci\u00f3n de la puerta\u00a0de un coche, pero\u00a0est\u00e1\u00a0relacionado con la fase anterior, el autom\u00f3vil no se devuelve a la fuente del error, sino que se mantiene en el lugar donde se\u00a0ha\u00a0detectado\u00a0el defecto\u00a0y es en ese punto donde\u00a0los operarios se re\u00fanen para\u00a0tratar de <strong>solucionar el problema\u00a0\u201cin situ\u201d.<\/strong><\/span><strong>\u00a0<\/strong><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">El equivalente en nuestro tablero ser\u00eda\u00a0<strong>mantener\u00a0el\u00a0elemento\u00a0en\u00a0la columna<\/strong>\u00a0donde ocurri\u00f3 el defecto,\u00a0<strong>marcarlo\u00a0como bloqueado<\/strong>, crear un nuevo elemento (defecto) y hacer el seguimiento de \u00e9ste hasta que se resuelva (incluso dependiendo del caso se puede catalogar como urgente\/expedite). Como digo, esta aproximaci\u00f3n ten\u00eda sentido, pero a\u00fan faltaba revisarlo m\u00e1s en detalle.<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335559739&quot;:160,&quot;335559740&quot;:259}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<\/div>[vc_single_image image=&#8221;31061&#8243; img_size=&#8221;full&#8221; alignment=&#8221;center&#8221;]<div class=\"bloque-texto-blog last-paragraph-no-margin\"><p><b><span data-contrast=\"none\">Incertidumbre<\/span><\/b><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Cuando no podemos predecir los resultados con confianza y precisi\u00f3n,\u00a0y por lo tanto\u00a0existe\u00a0una variedad de resultados posibles, <strong>necesitamos cubrir el riesgo de\u00a0obtener\u00a0resultados\u00a0no deseados<\/strong>.\u00a0Si\u00a0no\u00a0disponemos de\u00a0datos hist\u00f3ricos,\u00a0o\u00a0no comprendemos el rango y la incertidumbre\u00a0a la que nos enfrentamos, debemos protegernos contra los peores resultados posibles.<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Uno de\u00a0los m\u00e9todos para gestionar el riesgo de un futuro incierto es <strong>aplicar opciones reales a nuestras iniciativas.<\/strong><\/span><\/p>\n<\/div><div class=\"bloque-texto-blog last-paragraph-no-margin\"><p><b><span data-contrast=\"auto\">El\u00a0punto de inflexi\u00f3n<\/span><\/b><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Gracias a\u00a0las discusiones, la lectura y el aprendizaje, pude identificar los problemas\u00a0derivados\u00a0de mover elementos hacia atr\u00e1s en\u00a0un\u00a0tablero\u00a0Kanban:<\/span><\/p>\n<ol>\n<li data-leveltext=\"%1)\" data-font=\"Calibri\" data-listid=\"2\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"1\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"auto\">Rompemos\u00a0los l\u00edmites del\u00a0<\/span><b><span data-contrast=\"auto\">WIP\u00a0<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">(del ingl\u00e9s\u00a0Work\u00a0In\u00a0Progress)<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<ol>\n<li data-leveltext=\"%1)\" data-font=\"Calibri\" data-listid=\"2\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"2\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"auto\">Perdemos\u00a0la pista de\u00a0las\u00a0m\u00e9tricas<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<ol>\n<li data-leveltext=\"%1)\" data-font=\"Calibri\" data-listid=\"2\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"3\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"auto\">Complicamos el\u00a0flujo y es probable que la distribuci\u00f3n del tiempo de entrega se\u00a0convierta en una distribuci\u00f3n\u00a0impredecible y poco confiable.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<ol>\n<li data-leveltext=\"%1)\" data-font=\"Calibri\" data-listid=\"2\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"4\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"auto\">Nos\u00a0cargamos\u00a0la l\u00f3gica. Un tablero\u00a0kanban\u00a0no significa simplemente dividir\u00a0el\u00a0proceso en fases:\u00a0se trata de\u00a0mapear\u00a0la secuencia de pasos dominantes\u00a0con la que descubrimos\u00a0y aprendemos\u00a0nueva\u00a0informaci\u00f3n. (1)<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Esta\u00a0\u00faltima\u00a0frase\u00a0es la clave para comprender por qu\u00e9 no debemos\u00a0mover elementos hacia atr\u00e1s en el tablero\u00a0kanban. El\u00a0punto donde se descubre\u00a0esa nueva informaci\u00f3n\u00a0es el paso en el que se detect\u00f3 el defecto y no en el que se cre\u00f3.<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Pero\u00a0antes de centrarnos en esta frase,\u00a0echemos un vistazo al resto de puntos.<\/span><\/p>\n<p><b><span data-contrast=\"auto\">Rompemos\u00a0los l\u00edmites del\u00a0WIP<\/span><\/b><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Cuando\u00a0movemos\u00a0un\u00a0elemento\u00a0hacia atr\u00e1s, es probable que lo estemos\u00a0moviendo a un estado anterior en el flujo de trabajo que ya est\u00e1 en su l\u00edmite WIP. Mover una tarjeta\u00a0hacia atr\u00e1s es el equivalente a\u00a0devolverlo al\u00a0\u201c<\/span><b><span data-contrast=\"auto\">Upstream\u201d<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">, es decir al paso anterior en el flujo y esto en ocasiones provoca que el paso que lo recibe pueda romper el l\u00edmite de WIP; lo que el reproceso sobrecarga el sistema.<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Todo\u00a0retrabajo\u00a0necesita una clase de servicio\u00a0expl\u00edcita, en este caso,\u00a0dejar in situ\u00a0el elemento\u00a0y\u00a0hacer\u00a0que\u00a0los trabajadores\u00a0dejen lo que estaban haciendo para\u00a0acelerar una reparaci\u00f3n, mientras se bloquea parte del trabajo existente, es la clase de servicio m\u00e1s alta, mientras que enviar\u00a0el elemento\u00a0hacia atr\u00e1s\u00a0provoca que este espere en la cola\u00a0para volver a trabajar donde se cre\u00f3 el problema, es decir, si aplicamos esta forma\u00a0de trabajo,\u00a0le estamos dando a la resoluci\u00f3n del problema una prioridad\u00a0baja.\u00a0\u00a0Adem\u00e1s,\u00a0esta forma de trabajo puede provocar ambig\u00fcedades\u00a0si no existe una pol\u00edtica clara y expl\u00edcita: \u00bfdeber\u00edamos\u00a0sentarnos\u00a0y esperar hasta que alguien est\u00e9 libre? \u00bfO deber\u00edamos\u00a0bloquear otro elemento mientras se realiza la reparaci\u00f3n de inmediato?\u00a0\u00bfO\u2026?<\/span><\/p>\n<\/div>[vc_single_image image=&#8221;24622&#8243; img_size=&#8221;full&#8221; alignment=&#8221;center&#8221;]<div class=\"bloque-texto-blog last-paragraph-no-margin\"><p><b><span data-contrast=\"auto\">Perdemos la pista\u00a0a las m\u00e9tricas<\/span><\/b><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Las m\u00e9tricas no\u00a0deben ser\u00a0utilizadas\u00a0solo\u00a0por los gestores o\u00a0por aburridos bur\u00f3cratas.\u00a0Puesto que <strong>las m\u00e9tricas<\/strong> se basan en datos, deben ser una <strong>herramienta utilizada por los equipos para\u00a0comprender lo que sucede en y con sus\u00a0procesos<\/strong>.\u00a0Las m\u00e9tricas nos ayudar\u00e1n a analizar el pasado y en base a este an\u00e1lisis\u00a0anticipar patrones futuros de nuestro flujo de trabajo o\u00a0incluso\u00a0sobre el comportamiento de\u00a0nuestros clientes. En definitiva, las\u00a0<strong>m\u00e9tricas bien utilizadas hacen que nuestro servicio sea\u00a0estable y predecible<\/strong>.<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Ahora bien, \u00bfqu\u00e9 sucede con las m\u00e9tricas si\u00a0movemos\u00a0los elementos\u00a0hacia atr\u00e1s?<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Podemos mostrarlo de\u00a0una forma m\u00e1s sencilla\u00a0usando el\u00a0diagrama de flujo\u00a0acumulado (CFD, del ingl\u00e9s\u00a0Cumulative\u00a0Flow\u00a0Diagram).<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Si usamos la definici\u00f3n cl\u00e1sica de CFD como &#8220;un gr\u00e1fico de \u00e1rea que representa la cantidad de trabajo en un estado dado, mostrando las llegadas, el tiempo en\u00a0espera, la cantidad\u00a0de elementos\u00a0en curso\u00a0y la salida&#8221; (2), podemos ver claramente que <strong>los elementos\u00a0que se mueven en direcci\u00f3n contraria<\/strong>:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li data-leveltext=\"\u2022\" data-font=\"Calibri\" data-listid=\"5\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"0\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"auto\"><strong>alteran\u00a0la cantidad de trabajo<\/strong> en un estado de trabajo dado &#8211; porque un\u00a0elemento\u00a0se contar\u00e1 dos veces (o m\u00e1s) en uno o m\u00e1s estados;<\/span><\/li>\n<li data-leveltext=\"\u2022\" data-font=\"Calibri\" data-listid=\"5\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"0\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"auto\"><strong>afectan al tiempo y a la cantidad en espera<\/strong>&#8211; del elemento\u00a0dado\u00a0(que\u00a0hemos\u00a0movido hacia atr\u00e1s) pero tambi\u00e9n de los otros\u00a0elementos del flujo;<\/span><\/li>\n<li data-leveltext=\"\u2022\" data-font=\"Calibri\" data-listid=\"5\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"0\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"auto\"><strong>rompe el flujo de entrada de los estados<\/strong>\u00a0&#8211; cuando un elemento\u00a0regresa al comienzo de un proceso;<\/span><\/li>\n<li data-leveltext=\"\u2022\" data-font=\"Calibri\" data-listid=\"5\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"0\" data-aria-level=\"1\"><span data-contrast=\"auto\"><strong>el\u00a0CFD ya no tendr\u00e1 sentido<\/strong>,\u00a0ser\u00eda necesario\u00a0hacer\u00a0una m\u00e9trica para\u00a0comparar\u00a0las entradas\u00a0frente\u00a0a\u00a0salidas\u00a0(y rezar para que nuestro elemento no vuelva a la lista de &#8220;tareas pendientes&#8221;).<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><b><span data-contrast=\"auto\">Complicamos\u00a0el\u00a0flujo<\/span><\/b><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\"><strong>Mover elementos\u00a0hacia delante y atr\u00e1s\u00a0dificulta la gesti\u00f3n<\/strong> del proceso. Cuando lo hacemos\u00a0con frecuencia, perdemos\u00a0la pista del\u00a0trabajo\u00a0realizado. La primera bandera roja ser\u00e1n las m\u00e9tricas. Y aunque el tiempo de entrega siempre funciona porque solo se\u00a0toma el dato\u00a0al principio y al\u00a0final, la reelaboraci\u00f3n significa que los\u00a0elementos\u00a0no fluyen de manera predecible y el resultado es una distribuci\u00f3n de tiempo de entrega\u00a0\u201c<\/span><b><span data-contrast=\"auto\">fat\u00a0tail<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">\u201d, es decir,\u00a0un <strong>servicio\u00a0poco predecible<\/strong>.\u00a0Eliminar los\u00a0elementos\u00a0que se mueven hacia atr\u00e1s es una parte clave para llegar\u00a0a tener\u00a0un sistema\u00a0confiable y\u00a0predecible.<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Si se mantiene esta forma de trabajar, en poco tiempo, <strong>el tablero no nos proporcionar\u00e1 informaci\u00f3n<\/strong>, m\u00e1s all\u00e1 del hecho de que el trabajo est\u00e1 en curso. El lugar donde visualizas la informaci\u00f3n debe ser una \u00fanica fuente de verdad y un vistazo a nuestro tablero deber\u00eda darnos informaci\u00f3n inmediata sobre lo que sucede.<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Si los\u00a0elementos\u00a0vuelan de derecha a izquierda y viceversa, \u00bfc\u00f3mo\u00a0podemos\u00a0saber qu\u00e9 les sucedi\u00f3 cuando no\u00a0est\u00e1bamos mirando? \u00bfC\u00f3mo dise\u00f1ar\u00edamos\u00a0las\u00a0pol\u00edticas? \u00bfPondr\u00edamos\u00a0un l\u00edmite de movimientos por semana? Cuando los elementos de trabajo cambian de posici\u00f3n con frecuencia y de forma aleatoria, \u00bfc\u00f3mo\u00a0podr\u00edamos saber\u00a0cu\u00e1l\u00a0fue su estado anterior?\u00a0\u00a0Estas p\u00e9rdidas de informaci\u00f3n hacen que\u00a0<strong>la historia de los elementos de un flujo as\u00ed sea\u00a0difusa y oscura<\/strong> y se pierdan importantes\u00a0oportunidades de aprendizaje.<\/span><\/p>\n<\/div>[vc_single_image image=&#8221;25308&#8243; img_size=&#8221;full&#8221; alignment=&#8221;center&#8221;]<div class=\"bloque-texto-blog last-paragraph-no-margin\"><p><b><span data-contrast=\"auto\">Nos cargamos la l\u00f3gica.\u00a0Recordemos que\u00a0este es un viaje de descubrimiento<\/span><\/b><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Es importante dejar de tratar el tablero como un muro dividido en columnas que representan\u00a0trabajo, personas\u00a0o funciones\u00a0concretas\u00a0y comenzar a <strong>pensar en \u00e9l como un proceso de descubrimiento\u00a0y aprendizaje<\/strong>, que\u00a0nos permite\u00a0visualizar\u00a0el estado del trabajo y\u00a0conocer la\u00a0informaci\u00f3n que\u00a0tenemos sobre este. Al\u00a0cambiar este concepto nuestra perspectiva cambia\u00a0dr\u00e1sticamente.<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">No\u00a0queremos\u00a0mover elementos hacia atr\u00e1s porque, siguiendo la l\u00f3gica de aprendizaje, eso significar\u00eda que hemos\u00a0\u201cdesaprendido\u201d algo. Por otro lado, no deseamos\u00a0manipular u ocultar la realidad manteniendo en desarrollo un elemento que realmente pertenece a la parte de an\u00e1lisis. De hecho, el nuevo conocimiento, el aprendizaje, est\u00e1 sucediendo donde\u00a0se\u00a0descubri\u00f3 la necesidad de volver a trabajar. <strong>Mover un\u00a0elemento\u00a0hacia atr\u00e1s implica que hemos\u00a0desperdiciado el conocimiento o que hemos\u00a0desaprendido<\/strong>\u00a0y esto es algo\u00a0poco probable.<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Hay posibles opciones para salir de este estado:<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">\u201cRecordemos que\u00a0las columnas en un tablero (\u2026) son una abstracci\u00f3n del ciclo de vida del aprendizaje que resulta en una soluci\u00f3n a una necesidad del usuario final. Y todo el trabajo puede ocurrir en todas las columnas. La columna actual es solo la actividad dominante. Est\u00e1 bien, por ejemplo, tener una columna de desarrollo y tener\u00a0a los \u2018tester\u2019\u00a0trabajando en algunas tareas de prueba preliminares mientras un\u00a0elemento\u00a0est\u00e1 en\u00a0\u2018desarrollo\u2019\u00a0o a los\u00a0desarrolladores\u00a0corrigiendo errores\u00a0mientras\u00a0el elemento est\u00e1\u00a0en\u00a0la columna\u00a0\u2018prueba\u2019&#8221;. (3)<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Debemos\u00a0discutir\u00a0con el equipo\u00a0el\u00a0proceso actual. Si notamos,\u00a0que todos\u00a0en el equipo, sentimos\u00a0una fuerte tentaci\u00f3n de comenzar este peque\u00f1o ejercicio de movimiento\u00a0en contra del flujo,\u00a0es\u00a0necesario reaccionar.\u00a0Reun\u00e1monos\u00a0y\u00a0pensemos: \u00bfpor qu\u00e9\u00a0queremos\u00a0hacer esto? \u00bfPor qu\u00e9\u00a0pensamos\u00a0que era la mejor idea\u00a0para reflejar\u00a0la realidad? La soluci\u00f3n puede\u00a0estar\u00a0en el redise\u00f1o del\u00a0flujo,\u00a0ten en cuenta que el tablero es un organismo vivo que debe ir evolucionando.\u00a0(4)<\/span><\/p>\n<p><b><span data-contrast=\"auto\">Nunca es f\u00e1cil, \u00bfverdad?<\/span><\/b><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Como probablemente ya\u00a0habr\u00e1s\u00a0notado, Kanban est\u00e1 muy lejos de\u00a0las respuestas sencillas donde todo es blanco o negro. Un claro ejemplo es el tema expuesto en este art\u00edculo.<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Normalmente ocurre que\u00a0<strong>la regla de &#8220;no mover elementos hacia atr\u00e1s en el tablero\u00a0kanban&#8221;\u00a0es\u00a0un factor de estr\u00e9s muy fuerte<\/strong> para el proceso\u00a0actual.\u00a0Incluso, podemos llegar a observar\u00a0una gran resistencia, especialmente en los niveles\u00a0corporativos\u00a0de madurez m\u00e1s bajos.\u00a0Lo que nos\u00a0puede\u00a0llevar\u00a0a\u00a0no desear\u00a0imponer esta regla en un equipo.\u00a0En\u00a0estos casos, lo que\u00a0podemos\u00a0hacer es permitir que\u00a0<strong>el equipo\u00a0se enfrente a las consecuencias<\/strong> de esta elecci\u00f3n (de mover elementos hacia atr\u00e1s). Si dicen: \u201cqueremos hacer esto, no pueden detenernos\u201d,\u00a0debemos explicar\u00a0los resultados esperados y\u00a0dejar\u00a0que\u00a0el equipo\u00a0cargue con\u00a0las\u00a0consecuencias. Cuando se den cuenta de d\u00f3nde se encuentran los <strong>problemas con las m\u00e9tricas<\/strong>, la <strong>transparencia<\/strong> y la <strong>comunicaci\u00f3n<\/strong>,\u00a0es cuando nos encontraremos en posici\u00f3n de hablar\u00a0sobre la causa ra\u00edz de estos problemas.<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Lo\u00a0importante\u00a0es\u00a0asegurarse de que el mecanismo de aprendizaje est\u00e9 en su lugar para permitir la mejora. En <strong>organizaciones de baja madurez,<\/strong>\u00a0tendremos que\u00a0permitir\u00a0que<strong> los\u00a0elementos\u00a0se muevan hacia atr\u00e1s<\/strong>.\u00a0 Esto implica,\u00a0asegurarse\u00a0de que exista una pol\u00edtica expl\u00edcita sobre la clase de servicio para el reproceso y\u00a0trabajar\u00a0en que\u00a0la recopilaci\u00f3n y el informe de m\u00e9tricas\u00a0se utilizan\u00a0en\u00a0la revisi\u00f3n del flujo (o\u00a0service\u00a0delivery\u00a0review) y\u00a0en la revisi\u00f3n de riesgos\u00a0(blocker\u00a0clustering)\u00a0para garantizar e impulsar el aprendizaje continuo.<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335559739&quot;:160,&quot;335559740&quot;:259}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">En conclusi\u00f3n,\u00a0las soluciones expuestas que van desde\u00a0\u201cparar la l\u00ednea de producci\u00f3n y solucionar el problema de forma urgente\u201d\u00a0a\u00a0\u201cmandar el elemento de vuelta a estados anteriores\u201d\u00a0debe estar alineado con la madurez de cada organizaci\u00f3n.\u00a0Nuestro\u00a0<strong>objetivo<\/strong> deber\u00eda ser llegar a\u00a0<strong>parar la l\u00ednea de producci\u00f3n y solucionar el problema de forma urgente<\/strong>, pero\u00a0evidentemente, esto solo se puede hacer cuando la organizaci\u00f3n tenga la suficiente madurez para soportar el stress que esta pol\u00edtica genera.\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335559739&quot;:160,&quot;335559740&quot;:259}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335559739&quot;:160,&quot;335559740&quot;:259}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335559739&quot;:160,&quot;335559740&quot;:259}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">(1)\u202f<\/span><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/pulse\/statik-systems-thinking-approach-implementing-kanban-david-anderson\/\"><span data-contrast=\"auto\">https:\/\/www.linkedin.com\/pulse\/statik-systems-thinking-approach-implementing-kanban-david-anderson\/\u202f<\/span><\/a><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335559739&quot;:160,&quot;335559740&quot;:259}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">(2)\u202f<\/span><a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Cumulative_flow_diagram\"><span data-contrast=\"auto\">https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Cumulative_flow_diagram\u202f<\/span><\/a><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335559739&quot;:160,&quot;335559740&quot;:259}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">(3)\u00a0por\u00a0Paul\u202fKlipp\u202fat\u202fKanbanPoland\u202fslack\u00a0channel\u202f<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335559739&quot;:160,&quot;335559740&quot;:259}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">(4)\u00a0Esto es lo que sucedi\u00f3 con el proceso en el que trabaj\u00e9. Ten\u00edamos 3 columnas (an\u00e1lisis, dise\u00f1o, desarrollo) donde las tareas tienden a moverse hacia adelante y hacia atr\u00e1s.\u00a0Una breve retro con el equipo ayud\u00f3 a identificar que nuestro flujo de trabajo requer\u00eda un redise\u00f1o. Eliminamos la fase de &#8220;dise\u00f1o&#8221; y agregamos &#8220;revisi\u00f3n&#8221; despu\u00e9s de &#8220;desarrollo&#8221; (que era el control con la empresa antes de la prueba). Se solucion\u00f3 el problema de mover\u00a0elementos hacia atr\u00e1s.<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335559739&quot;:160,&quot;335559740&quot;:259}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><b><span data-contrast=\"auto\">Referencias<\/span><\/b><\/p>\n<p class=\"entry-title-detail\"><a href=\"https:\/\/djaa.com\/kanban-evergreen-dont-move-items-backward-on-the-kanban-board\/\">Kanban Evergreen: Don\u2019t move items backwards on the kanban board de <span class=\"NormalTextRun SCXW197454145 BCX8\">Anna\u00a0<\/span><span class=\"NormalTextRun SpellingErrorV2 SpellingErrorHighlight SCXW197454145 BCX8\">Radzikowska<\/span><\/a><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Equipo de Transformaci\u00f3n<\/strong>. 29\u00a0 de julio de 2021.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Verdades inmutables de Kanban: no muevas las tarjetas hacia atr\u00e1s en el tableroCuando comenc\u00e9 mi aventura\u00a0en\u00a0Kanban,\u00a0una de las primeras frases que\u00a0escuch\u00e9\u00a0fue: \"No muevas\u00a0las tarjetas\u00a0hacia atr\u00e1s en el tablero\".\u00a0 En aquella \u00e9poca ten\u00eda dudas similares sobre las que le\u00ed recientemente cuando me preparaba para escribir este art\u00edculo: \u00bfpor qu\u00e9 no se aconseja hacerlo? \u00bfQu\u00e9 pasa si necesitamos retrabajar algo? \u00bfQu\u00e9 sucede si un elemento necesita un an\u00e1lisis adicional o un \u201ctester\u201d encuentra un defecto que un desarrollador debe resolver?\u00a0 No\u00a0muevas el coche\u00a0 La primera respuesta que\u00a0me\u00a0convenci\u00f3 vino\u00a0del\u00a0mundo\u00a0de la fabricaci\u00f3n\u00a0de autom\u00f3viles. Imaginemos una l\u00ednea de producci\u00f3n de\u00a0coches. Si se detecta\u00a0un defecto en la etapa de instalaci\u00f3n de la puerta\u00a0de un coche, pero\u00a0est\u00e1\u00a0relacionado con la fase anterior, el autom\u00f3vil no se devuelve a la fuente del error, sino que se mantiene en el lugar donde se\u00a0ha\u00a0detectado\u00a0el defecto\u00a0y es en ese punto donde\u00a0los operarios se re\u00fanen para\u00a0tratar de solucionar el problema\u00a0\u201cin situ\u201d.\u00a0 El equivalente en nuestro tablero ser\u00eda\u00a0mantener\u00a0el\u00a0elemento\u00a0en\u00a0la columna\u00a0donde ocurri\u00f3 el defecto,\u00a0marcarlo\u00a0como bloqueado, crear un nuevo elemento (defecto) y hacer el seguimiento de \u00e9ste hasta que se resuelva (incluso dependiendo del caso se puede catalogar como urgente\/expedite). Como digo, esta aproximaci\u00f3n ten\u00eda sentido, pero a\u00fan faltaba revisarlo m\u00e1s en detalle.\u00a0 [vc_single_image image=\"31061\" img_size=\"full\" alignment=\"center\"]Incertidumbre...","protected":false},"author":5,"featured_media":32856,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"image","meta":{"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[219,261],"tags":[144,166,163,162,167,113,127,130,159,164,169,165,160,168,129,110,161],"class_list":["post-32850","post","type-post","status-publish","format-image","has-post-thumbnail","hentry","category-blog-agile-y-transformacion","category-blog-rovo-e-inteligencia-artificial","tag-agile","tag-cfd","tag-diagrama-de-flujo","tag-flujo","tag-herramienta-agile","tag-kanban","tag-kanban-university","tag-metodo-kanban","tag-metodologias-agile","tag-metricas","tag-no-mover-hacia-atras","tag-tablero","tag-tablero-kanban","tag-tareas","tag-tarjetas","tag-transformacion","tag-wip","post_format-post-format-image"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v26.9 - 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