{"id":33445,"date":"2021-12-02T09:30:24","date_gmt":"2021-12-02T08:30:24","guid":{"rendered":"https:\/\/partners.sngular.com\/atlassian\/?p=33445"},"modified":"2026-02-12T11:29:59","modified_gmt":"2026-02-12T10:29:59","slug":"las-matematicas-y-kanban","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/partners.sngular.com\/atlassian\/las-matematicas-y-kanban\/","title":{"rendered":"Las Matem\u00e1ticas y Kanban"},"content":{"rendered":"
<\/div>

Las Matem\u00e1ticas y Kanban<\/h1><\/div><\/div><\/div><\/section>
<\/div>

El otro d\u00eda al ir a ense\u00f1arle un video de Youtube<\/strong> a un amigo empezaron a aparecer en el m\u00f3vil videos sobre matem\u00e1ticas y estad\u00edstica. Ante esta avalancha de videos inesperados entre los que tuve que navegar para ense\u00f1arle lo que buscaba, surgi\u00f3 la<\/strong> inc\u00f3moda pregunta<\/strong> \u201cpero Rober, \u00bfy t\u00fa para qu\u00e9 usas esto?\u201d. \u00c9sta se parece bastante a la t\u00edpica pregunta que alguna vez he o\u00eddo \u201c\u00bfpero esto de las matem\u00e1ticas tiene utilidad para mi trabajo?<\/strong>\u201d<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Tras\u00a0esta pregunta, como en todo sistema capitalista, mi amigo hab\u00eda creado una necesidad<\/strong> que hasta entonces no ten\u00eda y que deb\u00eda ser cubierta: la necesidad de explicarme a m\u00ed mismo y a los que me conocen como uso las matem\u00e1ticas en mi trabajo diario.<\/strong> Y este es b\u00e1sicamente el origen de este art\u00edculo en el que pretendo contar la utilidad de las matem\u00e1ticas y la estad\u00edstica en los equipos con los que colaboro, tanto en el d\u00eda a d\u00eda como en las reuniones de revisi\u00f3n del flujo o servicio.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

El M\u00e9todo Cient\u00edfico, el M\u00e9todo Kanban y las Matem\u00e1ticas<\/strong><\/h2>\n

Comenzamos con\u00a0una breve explicaci\u00f3n de\u00a0lo\u00a0que es cada cosa:<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

El\u00a0<\/span>m\u00e9todo cient\u00edfico<\/span><\/a>\u00a0se\u00a0fundamenta\u00a0en una serie de pasos<\/strong> que van desde la observaci\u00f3n\u00a0y el reconocimiento del problema hasta el an\u00e1lisis de los\u00a0resultados y la comunicaci\u00f3n de los hallazgos realizados.<\/strong><\/span>\u00a0<\/strong><\/p>\n

El\u00a0<\/span>m\u00e9todo Kanban<\/span><\/a>\u00a0es un\u00a0enfoque eficaz<\/strong> para que las organizaciones logren una mayor agilidad empresarial<\/strong> basado en seis pr\u00e1cticas<\/strong> generales:<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

    \n
  1. Visualizar el flujo<\/span>\u00a0<\/span><\/li>\n
  2. Limitar\u00a0el trabajo en curso<\/span>\u00a0<\/span><\/li>\n
  3. Gestionar el flujo<\/span>\u00a0<\/span><\/li>\n
  4. Hacer expl\u00edcitas las pol\u00edticas<\/span>\u00a0<\/span><\/li>\n
  5. Implementar ciclos de\u00a0feedback<\/span>\u00a0<\/span><\/li>\n
  6. Mejorar de manera colaborativa<\/span>\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<\/div>

    Las <\/span>matem\u00e1ticas, <\/span><\/a>por su parte, estudian las propiedades de los n\u00fameros y las relaciones que se establecen entre ellos.<\/strong><\/span>\u00a0<\/strong><\/p>\n

    Aunque las matem\u00e1ticas se pueden utilizar en la gesti\u00f3n de cualquier tipo de trabajo en el que queramos incorporar la mejora continua, me voy a centrar en Kanban.<\/strong> \u00bfPor qu\u00e9? Porque es con los equipos que aplicaban un sistema Kanban, donde he tenido una relaci\u00f3n m\u00e1s prolongada que nos ha permitido analizar datos<\/strong> y poder trabajar la mejora continua aplicando el m\u00e9todo cient\u00edfico.<\/strong><\/span>\u00a0<\/strong><\/p>\n

    Ahora que todos nos encontramos en la misma p\u00e1gina, vamos a ver el detalle de como\u00a0aplicar de forma pr\u00e1ctica estos tres conceptos en un\u00a0sistema kanban<\/strong>.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

     <\/p>\n

    Aplicaci\u00f3n del M\u00e9todo Cient\u00edfico y las Matem\u00e1ticas en Kanban<\/strong><\/h2>\n

    Supongamos que empezamos a trabajar con un equipo\u00a0que quiere mejorar\u00a0los\u00a0servicios\u00a0que ofrece.\u00a0Un buen paso inicial<\/strong> consiste en aplicar el m\u00e9todo\u00a0STATIK<\/strong> (System Approach to Introduce Kanban).\u00a0<\/span><\/p>\n

    Este m\u00e9todo nos permite tener una visi\u00f3n de los objetivos, las debilidades\u00a0y\u00a0las oportunidades de mejora<\/strong>. El resultado obtenido nos ayuda a comenzar con el primer paso del m\u00e9todo cient\u00edfico: la <\/span>observaci\u00f3n.<\/span><\/b>\u00a0<\/span><\/p>\n

    STATIK nos ayuda a conocer el sistema, detectar las insatisfacciones y analizar la capacidad y la demanda, lo que nos permite <\/span>reconocer los posibles problemas<\/span><\/b>. El modelado del sistema y la implementaci\u00f3n de este nos facilita adem\u00e1s lanzar\u00a0<\/strong><\/span>hip\u00f3tesis en\u00a0busca\u00a0de\u00a0mejoras.<\/strong><\/p>\n

    Tras la hip\u00f3tesis y la <\/span>predicci\u00f3n de mejoras viene el siguiente paso: la <\/span>experimentaci\u00f3n<\/span><\/b>.\u00a0Es en este punto donde entran\u00a0de lleno las m\u00e9tricas<\/strong> que se han definido\u00a0en\u00a0las fases anteriores.\u00a0<\/span>Entre las m\u00e1s utilizadas est\u00e1n el Lead Time,<\/strong>\u00a0Cycle\u00a0Time,\u00a0Delivery\u00a0rate\u00a0o\u00a0Throughput,\u00a0Tiempo de las peticiones en cada estado,\u00a0el\u00a0WIP<\/strong>\u00a0(Work\u00a0in\u00a0Progress)\u00a0y\u00a0el c\u00e1lculo de la\u00a0eficiencia del\u00a0flujo.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

    Finalmente\u00a0llegamos a\u00a0la fase de\u00a0<\/span>an\u00e1lisis.<\/span><\/b> Es aqu\u00ed\u00a0donde comparamos<\/strong> los experimentos propuestos con las m\u00e9tricas obtenidas y\u00a0aplicamos<\/strong> nuestros conocimientos matem\u00e1ticos para poder llegar a conclusiones. <\/span><\/p>\n

    Es en este punto donde:<\/span><\/p>\n

     <\/p>\n

      \n
    1. estudiaremos variables como media, moda, percentiles (50,85,98), revisaremos los histogramas del lead time y cycle time<\/span><\/li>\n
    2. generaremos el diagrama de flujo<\/strong> acumulado para detectar posibles cuellos de botella en nuestro flujo<\/li>\n
    3. aplicaremos teor\u00edas de la probabilidad<\/strong> como la ley de los grandes n\u00fameros para poder obtener conclusiones<\/li>\n
    4. estudiaremos la desviaci\u00f3n t\u00edpica <\/strong><\/li>\n
    5. analizaremos las curvas asociadas a las diferentes clases de servicio<\/strong> (estudiando si son distribuciones exponenciales, gaussianas o pareto)<\/li>\n
    6. y en funci\u00f3n del tipo veremos<\/strong> que partes del servicio se pueden mejora<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n

       <\/p>\n

      En la pr\u00e1ctica<\/strong><\/h2>\n

      Pongo un ejemplo, un poco m\u00e1s concreto, para aclarar a qu\u00e9 me refiero:<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

      Supongamos que estamos trabajando con un equipo en el que\u00a0algunos de los\u00a0principales objetivos<\/strong> son disminuir el tiempo,<\/strong> que tardamos en atender a nuestros clientes, y conseguir ser m\u00e1s predecibles<\/strong>. Para conseguir mejorar, nos centramos en estudiar las propiedades matem\u00e1ticas del <\/span>lead time<\/span><\/b>\u00a0de una de nuestras clases de servicio.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

      Para ello comenzamos<\/strong> con un c\u00e1lculo sencillo, en este caso la media.<\/strong> \u00c9sta solo nos ofrecer\u00e1 informaci\u00f3n \u201cfiable\u201d si nuestro servicio es robusto y lineal. En cualquier otro caso, la variaci\u00f3n es tan alta que no nos aporta demasiada informaci\u00f3n.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

      Despu\u00e9s de la media, continuaremos con los <\/span>percentiles<\/span><\/b> (50 (mediana), 66, 85, 98). Nos permiten dividir nuestro servicio en 100 partes. Gracias a ellas, podemos explicar a nuestro cliente de una forma sencilla, que un X% de los pedidos de la clase Y tardan en entregarse al cliente menos de Z d\u00edas.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

      Seguimos con la moda<\/strong>, que nos indica el valor m\u00e1s repetido dentro de nuestra clase de servicio.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

      Ahora, para poder continuar necesitamos poder determinar la <\/span>distribuci\u00f3n de probabilidad<\/span><\/b> que sigue el servicio que estamos analizando. Dependiendo de esta distribuci\u00f3n, necesitaremos m\u00e1s o menos puntos de medidas para poder ofrecer unas previsiones del servicio con un reducido % de error. <\/span><\/p>\n

      Es decir, utilizaremos los tiempos que hemos ido recogiendo durante un periodo. Pero debe tratarse de un per\u00edodo que nos proporcione datos suficientes para poder obtener conclusiones. Y aqu\u00ed debemos tener en cuenta que el n\u00famero de datos necesarios depende de la curva asociada a nuestro servicio.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

      Y por \u00faltimo, para analizar la distribuci\u00f3n, comenzamos representando el <\/span>histograma<\/span><\/b>\u00a0del lead time.<\/strong> Una representaci\u00f3n que nos ofrecer\u00e1 informaci\u00f3n m\u00e1s clara y concreta sobre el servicio que los par\u00e1metros anteriormente calculados.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n<\/div>[vc_single_image image=\u00bb33447″ img_size=\u00bbfull\u00bb alignment=\u00bbcenter\u00bb]

      E<\/span>n nuestro caso, aplicamos la ecuaci\u00f3n de\u00a0<\/span><\/span>Weibull<\/span><\/span><\/a>, para determinar el tipo de distribuci\u00f3n de probabilidad de nuestra muestra.<\/span>\u00a0<\/span><\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n<\/div>[vc_single_image image=\u00bb33449″ img_size=\u00bbfull\u00bb alignment=\u00bbcenter\u00bb]

      En el ejemplo vemos que, tras realizar el c\u00e1lculo, obtenemos k =1,28. Este k lo que indica es que es una <\/span>distribuci\u00f3n\u00a0super-exponencial<\/span><\/b>\u00a0y para este tipo de distribuciones podemos utilizar la\u00a0<\/span>ley de Little<\/span><\/b>\u00a0como herramienta predictiva.<\/span><\/p>\n<\/div>[vc_single_image image=\u00bb33448″ img_size=\u00bbfull\u00bb alignment=\u00bbcenter\u00bb]

      Adem\u00e1s,\u00a0si dividimos\u00a0el percentil 98 entre la mediana (percentil 50), podemos ver en base al resultado si nuestra distribuci\u00f3n es muy dispersa o est\u00e1 concentrada<\/strong>, lo que nos permite dar m\u00e1s garant\u00edas en caso de que\u00a0est\u00e9 concentrada.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

      Este es un breve ejemplo de las aplicaciones de las matem\u00e1ticas, utilizadas en Kanban. Pronto compartir\u00e9 el paso a paso matem\u00e1tico que utilizamos para calcular la k en la ecuaci\u00f3n de Weibull, qu\u00e9 significan los diferentes resultados, c\u00f3mo analizamos la dispersi\u00f3n de la muestra, cu\u00e1ndo realizamos determinados c\u00e1lculos y c\u00f3mo todos estos datos los incluimos en las reuniones de revisi\u00f3n de flujo o del servicio, para dar herramientas a los equipos en la b\u00fasqueda de la mejora continua.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

      Roberto Cano. 2 de diciembre de 2021<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Las Matem\u00e1ticas y KanbanEl otro d\u00eda al ir a ense\u00f1arle un video de Youtube a un amigo empezaron a aparecer en el m\u00f3vil videos sobre matem\u00e1ticas y estad\u00edstica. Ante esta avalancha de videos inesperados entre los que tuve que navegar para ense\u00f1arle lo que buscaba, surgi\u00f3 la inc\u00f3moda pregunta \u201cpero Rober, \u00bfy t\u00fa para qu\u00e9 usas esto?\u201d. \u00c9sta se parece bastante a la t\u00edpica pregunta que alguna vez he o\u00eddo \u201c\u00bfpero esto de las matem\u00e1ticas tiene utilidad para mi trabajo?\u201d\u00a0 Tras\u00a0esta pregunta, como en todo sistema capitalista, mi amigo hab\u00eda creado una necesidad que hasta entonces no ten\u00eda y que deb\u00eda ser cubierta: la necesidad de explicarme a m\u00ed mismo y a los que me conocen como uso las matem\u00e1ticas en mi trabajo diario. Y este es b\u00e1sicamente el origen de este art\u00edculo en el que pretendo contar la utilidad de las matem\u00e1ticas y la estad\u00edstica en los equipos con los que colaboro, tanto en el d\u00eda a d\u00eda como en las reuniones de revisi\u00f3n del flujo o servicio.\u00a0 El M\u00e9todo Cient\u00edfico, el M\u00e9todo Kanban y las Matem\u00e1ticas Comenzamos con\u00a0una breve explicaci\u00f3n de\u00a0lo\u00a0que es cada cosa:\u00a0 El\u00a0m\u00e9todo cient\u00edfico\u00a0se\u00a0fundamenta\u00a0en una serie de pasos que van desde la observaci\u00f3n\u00a0y el reconocimiento del...","protected":false},"author":5,"featured_media":33495,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"image","meta":{"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[219],"tags":[189,208,202,113,203,130,159,207,164,206,205,204,110,161],"class_list":["post-33445","post","type-post","status-publish","format-image","has-post-thumbnail","hentry","category-blog-agile-y-transformacion","tag-agilidad","tag-agilistas","tag-equipos-agile","tag-kanban","tag-matematicas","tag-metodo-kanban","tag-metodologias-agile","tag-metodos-cientificos","tag-metricas","tag-metricas-kanban","tag-sistemas-kanban","tag-statik","tag-transformacion","tag-wip","post_format-post-format-image"],"yoast_head":"\nLas Matem\u00e1ticas y Kanban - 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