{"id":41828,"date":"2023-10-10T18:05:47","date_gmt":"2023-10-10T18:05:47","guid":{"rendered":"https:\/\/partners.sngular.com\/atlassian\/?p=41828"},"modified":"2023-10-17T08:01:01","modified_gmt":"2023-10-17T08:01:01","slug":"chapgpt-la-lia-de-nuevo-optimizacion-procesos-llm-bpm-process-mining","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/partners.sngular.com\/atlassian\/chapgpt-la-lia-de-nuevo-optimizacion-procesos-llm-bpm-process-mining\/","title":{"rendered":"ChapGPT la l\u00eda de nuevo, esta vez con los procesos y su optimizaci\u00f3n (LLM para BPM & Process Mining)"},"content":{"rendered":"\n
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ChapGPT la l\u00eda de nuevo, esta vez con los procesos y su optimizaci\u00f3n (LLM para BPM & Process Mining)<\/h1>\n <\/div>\n <\/div>\n
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Los LLM (Large Language\u202fModel)<\/a> o grandes modelos de lenguaje) se han hecho famosos gracias a ChatGPT (y otros como Google Bard, Bing Chat), y no han cesado de adquirir relevancia desde entonces. Esta tecnolog\u00eda utiliza modelos de aprendizaje autom\u00e1tico especializados en la comprensi\u00f3n del lenguaje natural, y cada d\u00eda se encuentran nuevos campos donde aplicarla.<\/p>\n

Probablemente el mundo de los procesos sea uno de los candidatos claros para explorar sus posibilidades. Para explicarlo, empecemos hablando del BPMN<\/a>, un lenguaje est\u00e1ndar que nos ha ayudado a la definici\u00f3n de procesos.<\/p>\n

ChatGPT y BPMN<\/h2>\n

Ahora iniciaremos el camino de c\u00f3mo reaccionar\u00e1 ChatGPT ante el lenguaje BPMN. \u00bfQu\u00e9 puede salir de esta mezcla? Ya que BPMN es un lenguaje que tiene una estructura definida y seguramente ChatGPT podr\u00e1 con \u00e9l.<\/p>\n

En las \u00faltimas semanas se han publicado varios art\u00edculos sobre esto y he rescatado el primero de una serie<\/a> de publicaciones de Ihar Suvorau<\/a>\u00a0de la Universidad de Tarfu -uno de los centros de investigaci\u00f3n y difusi\u00f3n de Process Mining<\/a> & BPM m\u00e1s importantes-, donde nos muestra diferentes experiencias reales sobre c\u00f3mo interact\u00faan los procesos y las LLM (en particular ChatGPT).<\/p>\n

\"\"De la lectura de los art\u00edculos podemos extraer algunas reflexiones:<\/p>\n

ChatGPT ser\u00e1 capaz de generar una descripci\u00f3n de un proceso a partir de un diagrama BPMN<\/h3>\n

Para convertir el diagrama de BPMN en un lenguaje escrito que comprendan los LLM, los convertimos en XML para generar el prompt que lo entienda. Puede no parecer un gran paso, pero realmente lo es. Es capaz de procesarlo y puede ayudar, como m\u00ednimo, a tener una documentaci\u00f3n actualizada, a que personas que no tengan conocimientos en diagramas y la notaci\u00f3n lo entiendan, y seguramente mucho m\u00e1s que iremos descubriendo.<\/p>\n

\u00bfFuncionar\u00e1 a la inversa y generar\u00e1 un diagrama a partir de unas especificaciones?<\/h3>\n

Si, aunque con algunas limitaciones, pero hay alternativas para suplirlo. Por tanto, se abren nuevas puertas por ejemplo para la comunicaci\u00f3n en lenguaje natural de los cambios y mejoras a aplicar en un proceso. Aqu\u00ed se abre otra conversaci\u00f3n que seguramente desarrollar\u00e9 en otros articulos m\u00e1s adelante. En breve se reinventar\u00e1n las herramientas de BPM y funcionalidades espec\u00edficas para la generaci\u00f3n de la documentaci\u00f3n de los procesos. No hay que distraerse y centrarse en el objetivo de mejorar el proceso.<\/p>\n

\u00bfPodremos dar ese salto y hacerle preguntas a ChatGPT sobre el proceso?<\/h3>\n

Por ejemplo, \u00bfc\u00f3mo mejorarlo? o \u00bfc\u00f3mo funciona? Ihar, en este caso, se centr\u00f3 en la optimizaci\u00f3n; hace pruebas sobre esto y hay respuestas por parte de la IA. Como siempre, manteniendo su estilo, siguiendo su patr\u00f3n de respuesta, haciendo propuestas de mejora tanto a temas espec\u00edficos c\u00f3mo gen\u00e9ricos. Hay aqu\u00ed grandes posibilidades de encontrar errores, identificar problemas y otras tantas posibilidades de que la IA generativa nos ayude.<\/p>\n

\u00bfSon realistas las propuestas de mejora?<\/h3>\n

S\u00ed, las propuestas depender\u00e1n del nivel de especificaci\u00f3n que tenga el proceso, de cu\u00e1nta informaci\u00f3n compartimos desde el proceso con la IA generativa. Podemos compartir informaci\u00f3n de dise\u00f1o, atributos adicionales, datos sobre las ejecuciones, etc. A m\u00e1s informaci\u00f3n, m\u00e1s contexto y mejores propuestas. Estas se pueden analizar y valorar para aplicarse aisladamente o en conjunto. De nuevo, las evidencias indican que este camino es posible.<\/p>\n

Lo que resulta inquietante es que responda con recomendaciones que tengan sentido desde el primer momento. Significa que podr\u00e1 mejorar con el uso, y al especializarse, ser\u00e1 cada vez m\u00e1s precisa. En breve podremos tener un asesor que se ir\u00e1 especializando, muy r\u00e1pidamente, tanto en los procesos en general como a nuestros procesos. Pero lo m\u00e1s inquietante es que este asesoramiento, generalmente, lo hacen personas con experiencia y alta especializaci\u00f3n que atesoran un perfil muy profesionalizado.<\/p>\n

Es verdad que la notaci\u00f3n de BPMN es una parte especifica y especializada del lenguaje natural y los LLM los comprenden f\u00e1cilmente. Puede que, con el tiempo, surja una especializaci\u00f3n de LLM similar a lo que ha ocurrido con \u201cCopilot\u201d y los lenguajes de Programaci\u00f3n<\/strong>.<\/p>\n

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Ejemplo de diagrama BPMN<\/figcaption><\/figure>\n

Para ilustrar la complejidad de un proceso y valorar que no es sencillo dise\u00f1ar<\/a> una lista de actividades para obtener un resultado concreto, adjunto este video<\/a>\u00a0muy divertido e instructivo acerca de los pasos necesarios para preparar un s\u00e1ndwich. Te ayudar\u00e1 a reflexionar sobre la importancia de la claridad de las especificaciones, la secuencia y el tipo de actividades a realizar.<\/p>\n

Por tanto, s\u00ed podemos incorporar los procesos al terreno de las IA generativas<\/strong>.<\/p>\n

Esto abre muchas posibilidades de uso, por ejemplo, documentar procesos autom\u00e1ticamente y tenerlos siempre actualizados, utilizar la experiencia de otros para mejorarlos y que nos recomiende puntos de optimizaci\u00f3n.<\/p>\n

Productos reales de Process Mining<\/h2>\n

Ihar no es el \u00fanico investigando en este tema. Accedan a Mindzie, que antes de este verano ha liberado<\/a> la primera plataforma de Process Mining que integra IA Generativa.<\/p>\n

Esta soluci\u00f3n no es una prueba de investigadores de una universidad, es un producto en el mercado. Utiliza esta tecnolog\u00eda para ayudar a los usuarios a transitar el camino de la optimizaci\u00f3n asistiendo a los expertos y noveles en el camino de la mejora de procesos.<\/p>\n

Mindzie <\/a>es un precursor al incorporar al IAG una capa de seguridad sobre la informaci\u00f3n de tus procesos, para que se pueda trabajar sin exponer los datos<\/strong> a la tecnolog\u00eda LLM (hay que recordar que ChatGPT ha generado mucha controversia al compartir informaci\u00f3n privada en un motor p\u00fablico).<\/p>\n

Tengamos en cuenta que sin esa capa de seguridad estar\u00edamos compartiendo con las IAG, no solo datos propios del dise\u00f1o del proceso, sino informaci\u00f3n sobre su comportamiento, por ejemplo, #casos, #eventos, variantes, atributos espec\u00edficos, KPI que son importantes para enriquecer las propuestas de optimizaci\u00f3n y mejora.<\/p>\n

Como conclusi\u00f3n podemos afirmar que la tecnolog\u00eda LLM tambi\u00e9n puede con los procesos<\/strong>. Con el tiempo iremos valorando el nivel de aceptaci\u00f3n por parte de los clientes y de evoluci\u00f3n por parte de los fabricantes.<\/p>\n

Nosotros desde TecnoFor, estamos explorando los LLM con Jira, ya que disponemos de muchos workflows implementados que pueden ser analizados y optimizados. \u00bfTe animas a transitar ese camino con nosotros?<\/a><\/p>\n

\n Anibal Gonz\u00e1lez<\/a><\/strong> - 10 de octubre de 2023\n \/ Comparte: