{"id":42830,"date":"2024-02-20T08:19:26","date_gmt":"2024-02-20T08:19:26","guid":{"rendered":"https:\/\/partners.sngular.com\/atlassian\/?p=42830"},"modified":"2024-02-20T09:05:58","modified_gmt":"2024-02-20T09:05:58","slug":"la-importancia-de-los-datos-en-process-mining","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/partners.sngular.com\/atlassian\/la-importancia-de-los-datos-en-process-mining\/","title":{"rendered":"La importancia de los datos en el Process Mining"},"content":{"rendered":"\n
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La importancia de los datos en el Process Mining<\/h1>\n <\/div>\n <\/div>\n
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Como ya hemos comentado en art\u00edculos anteriores, Process Mining<\/a> (miner\u00eda de procesos) es una nueva disciplina de gran crecimiento que podemos encontrar justo entre la ciencia de datos y la ciencia de procesos.<\/p>\n

La importancia de los datos es sustantiva, ya que el foco principal es ayudar, de una forma objetiva y sustentada en evidencias, en el descubrimiento, monitorizaci\u00f3n y optimizaci\u00f3n de los procesos (es decir, no asumidos) al extraer informaci\u00f3n directamente de los registros de eventos disponibles en los sistemas de informaci\u00f3n.<\/p>\n

Los datos, el core de Process Mining<\/h2>\n

Los datos, por lo tanto, son el coraz\u00f3n de la miner\u00eda de procesos. Sin ellos, ser\u00eda imposible realizar cualquier tipo de an\u00e1lisis. Y no es \u00fanicamente cantidad, la calidad de los mismos es muy relevante.<\/p>\n

\"Trabajador<\/p>\n

Simplificando mucho, las soluciones de Process Mining<\/a> solo necesitan tres datos para poder construir un modelo de procesos: un identificador \u00fanico de proceso, un identificador de estado (los estados por los que el proceso pasa durante su ejecuci\u00f3n), y una huella de tiempo asociada a cada cambio de estado.<\/p>\n

Evidentemente, el resultado ser\u00eda exclusivamente -y no es poco- el modelo completo de ejecuci\u00f3n de un proceso, con todas sus variantes (alternativas de ejecuci\u00f3n de un mismo proceso) as\u00ed como la identificaci\u00f3n inmediata de algunas ineficiencias.<\/p>\n

No obstante, para poder determinar bajo qu\u00e9 circunstancias se producen determinados hechos, son necesarios datos adicionales de negocio que nos permiten analizar en detalle las circunstancias reales: cuando lo ejecuta un determinado grupo de trabajo, para incidencias de nivel 1, en una regi\u00f3n concreta.<\/p>\n

Durante el descubrimiento de procesos<\/a>, probablemente la parte m\u00e1s conocida del Process Mining, se utilizan las evidencias (los datos disponibles) para descubrir un modelo de proceso. Este modelo se utiliza para entender c\u00f3mo realmente se ejecuta el proceso de forma objetiva.<\/p>\n

Gracias a los datos, y a la modelizaci\u00f3n de los procesos, tambi\u00e9n podemos verificar si los procesos existentes se est\u00e1n ejecutando como se supone que deben hacerlo. Esto se conoce como verificaci\u00f3n de conformidad.<\/p>\n

Conoce tus datos a la perfecci\u00f3n para identificar oportunidades de mejora<\/h2>\n

\"\"Finalmente, los datos son utilizados para dise\u00f1ar una estrategia objetiva de optimizaci\u00f3n<\/a>. Una vez descubierto el modelo de proceso y verificada su conformidad, utilizamos los datos disponibles para identificar oportunidades de mejora<\/strong>. Esto podr\u00eda implicar la eliminaci\u00f3n de cuellos de botella<\/strong>, la reducci\u00f3n de la variabilidad<\/strong>, la mejora de la eficiencia<\/strong>, entre otros.<\/p>\n

Cuando dise\u00f1amos nuestra estrategia de optimizaci\u00f3n vamos a contar siempre con dos alternativas de actuaci\u00f3n. Por un lado, la automatizaci\u00f3n<\/strong>, empleando tecnolog\u00edas de automatizaci\u00f3n rob\u00f3tica de procesos<\/strong> (RPA), y por otro, volviendo al modelado de los procesos utilizando, por ejemplo, herramientas de BMPN.
\nLa miner\u00eda de procesos es una disciplina poderosa que puede proporcionar a las organizaciones una visi\u00f3n profunda de sus procesos<\/strong>.<\/p>\n

Cualquier organizaci\u00f3n que est\u00e9 utilizando Jira Service Management o Jira Software,<\/strong> ya dispone de datos para hacer un an\u00e1lisis de sus procesos. Habitualmente, en los proyectos de miner\u00eda de procesos, la etapa de preparaci\u00f3n y consolidaci\u00f3n de los datos suele hacerse en unas dos semanas. Pero gracias a Process Analytics For Jira<\/a>, hemos optimizado<\/strong> este paso para reducirlo a horas<\/strong>.<\/p>\n

Con los resultados obtenidos, podemos llevar los datos a cualquier herramienta de Process Mining para comenzar el an\u00e1lisis de los procesos, de tal forma que podr\u00e1s ver tus procesos de TI como nunca los hab\u00edas visto hasta ahora<\/em><\/strong>.<\/p>\n

\n Jaime Coll<\/a><\/strong> - 20 de febrero de 2024\n \/ Comparte: