{"id":43264,"date":"2024-04-04T10:12:30","date_gmt":"2024-04-04T10:12:30","guid":{"rendered":"https:\/\/partners.sngular.com\/atlassian\/?p=43264"},"modified":"2026-02-10T14:01:56","modified_gmt":"2026-02-10T13:01:56","slug":"la-ia-y-los-retos-para-su-adopcion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/partners.sngular.com\/atlassian\/la-ia-y-los-retos-para-su-adopcion\/","title":{"rendered":"La IA y los retos para su adopci\u00f3n"},"content":{"rendered":"\n
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La IA y los retos para su adopci\u00f3n<\/h1>\n <\/div>\n <\/div>\n
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En este art\u00edculo, despu\u00e9s de haber hablado de Transformaci\u00f3n e Inteligencia Artificial<\/a>, vuelvo con m\u00e1s sobre la IA y los retos para adoptarla. Porque la mayor parte de las personas que tenemos trabajos cognitivamente complejos vivimos en un estado de sobrecarga cognitiva, de tareas, o ambos. Y ahora vamos a tener que aprender a convivir con la IA.<\/p>\n

Pero… \u00bfes dif\u00edcil aprender a usar una IA?<\/h3>\n

La incorporaci\u00f3n de la IA en el lugar de trabajo puede generar desaf\u00edos que afecten el bienestar de los empleados, pese a que los potenciales beneficios son tambi\u00e9n muy grandes. La curva de aprendizaje necesaria para dominar estas nuevas herramientas puede ser muy acusada (seg\u00fan en qu\u00e9 casos) y consumir mucho tiempo, en funci\u00f3n de varios factores. La complejidad de la tecnolog\u00eda espec\u00edfica de la IA es un punto crucial a tener en cuenta: desde algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico hasta sistemas de procesamiento del lenguaje natural, la IA abarca una amplia gama de tecnolog\u00edas, algunas de las cuales pueden resultar m\u00e1s dif\u00edciles de dominar que otras.<\/p>\n

Adem\u00e1s, las habilidades t\u00e9cnicas de cada persona juegan un papel importante en este proceso. La comprensi\u00f3n de conceptos como la programaci\u00f3n, las matem\u00e1ticas y la estad\u00edstica puede ser beneficiosa para aprender a utilizar la IA de manera efectiva. Las personas con experiencia previa en campos o tecnolog\u00edas relacionadas, como la inform\u00e1tica o la ciencia de datos, pueden tener una ventaja inicial en el proceso de aprendizaje.<\/p>\n

Por \u00faltimo, la disponibilidad de recursos que tenga una empresa para capacitar a sus trabajadores juega un papel crucial en la facilidad de aprendizaje de la IA. La calidad y accesibilidad de cursos online, tutoriales, documentaci\u00f3n detallada y comunidades influye en la facilidad con la que alguien puede adquirir las habilidades necesarias para utilizar la IA de manera efectiva.<\/p>\n

Catalogaci\u00f3n y posibles escenarios de uso<\/h3>\n
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Fuente: Tantuyo.org<\/figcaption><\/figure>\n

El conocimiento que a d\u00eda de hoy se tiene de la IA est\u00e1 originado en la democratizaci\u00f3n en el acceso al uso de los llamados LLM (Large Language Models), que tiene en ChatGPT, Copilot o Gemini como sus mayores exponentes. Pero, adem\u00e1s de esto, existen otros niveles de IA que tambi\u00e9n se usan ya de forma habitual en muchos escenarios laborales (y, de hecho, se usaban antes que los LLM). Veamos algunos de los ejemplos m\u00e1s comunes:<\/p>\n