{"id":47205,"date":"2024-11-04T13:12:25","date_gmt":"2024-11-04T12:12:25","guid":{"rendered":"https:\/\/partners.sngular.com\/atlassian\/?p=47205"},"modified":"2026-02-10T13:55:48","modified_gmt":"2026-02-10T12:55:48","slug":"inteligencia-artificial-y-nuevas-tecnicas-que-impulsan-su-potencial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/partners.sngular.com\/atlassian\/inteligencia-artificial-y-nuevas-tecnicas-que-impulsan-su-potencial\/","title":{"rendered":"Inteligencia Artificial y nuevas t\u00e9cnicas que impulsan su potencial"},"content":{"rendered":"\n
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Inteligencia Artificial y nuevas t\u00e9cnicas que impulsan su potencial<\/h1>\n <\/div>\n <\/div>\n
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Resulta curioso c\u00f3mo a trav\u00e9s de la <\/span>imitaci\u00f3n<\/b> de cualidades humanas, los\/las cient\u00edficos\/as y t\u00e9cnicos\/as que est\u00e1n desarrollando la Inteligencia Artificial est\u00e1n siendo capaces de lograr resultados que de media se asemejan a los que podemos proporcionar las personas. Todo comenz\u00f3 con la invenci\u00f3n de las <\/span>redes neuronales<\/b> y se ha ido ampliando con t\u00e9cnicas como el <\/span>aprendizaje por refuerzo<\/b>, hasta llegar a las dos t\u00e9cnicas de las que hoy te queremos hablar aqu\u00ed: La ‘cadena de pensamiento’ y la t\u00e9cnica ‘contrastar o evaluar’.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Cadena de pensamiento: Haciendo que la Inteligencia Artificial trabaje paso a paso<\/span><\/span><\/h2>\n

Todo comenz\u00f3 con la aparici\u00f3n de los primeros LLM y los experimentos de unos\/as <\/span>cient\u00edficos\/as<\/a><\/strong> que comprobaron que cuando usaban las indicaciones \u201c<\/span>piensa paso a paso<\/b>\u201d, la mejora de los resultados era significativa. A esa t\u00e9cnica que hab\u00edan descubierto la denominaron \u201c<\/span>cadena de pensamiento<\/b>\u201d y desde entonces, se ha convertido en una de las formas de escribir <\/span>prompts<\/a><\/strong> m\u00e1s populares. Ahora, los \u00faltimos modelos de lenguaje desarrollados por <\/span>OpenAI, <\/b>incorporan dentro de su dise\u00f1o esta forma de trabajar, de ir paso a paso en lugar de precipitarse para dar un resultado lo m\u00e1s r\u00e1pido posible.<\/span><\/p>\n

Lo que es curioso es que las personas tambi\u00e9n funcionamos exactamente as\u00ed, ya que hasta la sabidur\u00eda popular lo ha reflejado con dichos como \u201cv\u00edsteme despacio que llevo prisa\u201d<\/em> o \u201cvoy a meditarlo con la almohada\u201d<\/em>. Aqu\u00ed podemos ver que la Inteligencia Artificial funciona igual que el ser humano si le damos tiempo para pensar. En el caso de la GenAI al incluir m\u00e1s elementos en el proceso de pensamiento y sobre todo contrastar los resultados con otra Inteligencia Artificial, se evitan muchos de los errores a los que llamamos <\/span>alucinaciones<\/b> y correspondientemente se obtienen resultados m\u00e1s precisos.<\/span><\/p>\n

Razonamiento estructurado y reducci\u00f3n de errores<\/h3>\n

La t\u00e9cnica de razonamiento paso a paso en la IA no solo se basa en un procesamiento m\u00e1s lento, sino en una divisi\u00f3n del problema<\/strong>. Por ejemplo, al recibir una pregunta compleja, un modelo LLM puede dividirla en subproblemas m\u00e1s manejables y resolver cada uno antes de consolidar una respuesta final. Esta t\u00e9cnica disminuye las probabilidades de error y aumenta la precisi\u00f3n, especialmente en tareas complejas que requieren an\u00e1lisis profundo.<\/p>\n

Contrastar o evaluar resultados<\/h2>\n

Contrastar o evaluar los resultados es el siguiente elemento que se est\u00e1 haciendo cada vez m\u00e1s popular en el desarrollo de la Inteligencia Artificial Generativa. Especialmente cuando hablamos de <\/span>Agentes Inteligentes<\/strong><\/span><\/a>, que no funcionan como una \u00fanica entidad, sino que est\u00e1n formados por varios LLM que trabajan de manera colaborativa.<\/span><\/p>\n

De esta forma, al igual que en los equipos de trabajo, la <\/span>colaboraci\u00f3n<\/b> entre las personas resulta fundamental para alcanzar los objetivos de la organizaci\u00f3n. En el caso de los Agentes Inteligentes, se puede llegar a la misma conclusi\u00f3n, ya que dentro de un \u00fanico Agente, encontramos una serie de LLMs que colaboran para lograr el objetivo para el que ha sido dise\u00f1ado. Esta colaboraci\u00f3n se pone de manifiesto cuando, por ejemplo, un LLM piensa qu\u00e9 tareas deben hacerse para lograr el objetivo, otro LLM eval\u00faa cu\u00e1les de estas tareas pueden ofrecer mejores resultados y un tercer LLM, ejecuta dichas tareas. Si conectamos todo esto y lo ponemos a funcionar de manera iterativa, obtenemos un Agente que funciona de forma aut\u00f3noma siempre que se le indique correctamente el objetivo que debe alcanzar.<\/span><\/p>\n

Conciencia artificial<\/h3>\n

El uso de m\u00faltiples modelos de IA en paralelo ha abierto puertas hacia la creaci\u00f3n de una especie de <\/span>conciencia artificial<\/b> que conoce y corrige sus propios l\u00edmites y errores. <\/span>En este proceso, los modelos revisan y eval\u00faan la calidad de sus propias respuestas antes de presentarlas al usuario. Con el tiempo, este tipo de t\u00e9cnicas podr\u00edan conducir al desarrollo de una IA que no solo sea precisa, sino tambi\u00e9n consciente de sus limitaciones y capaz de ajustar sus respuestas en funci\u00f3n de sus propios errores.<\/p>\n

IA cr\u00edtica y consciente de sus l\u00edmites<\/h2>\n

Si lo piensas, no es tan diferente a como funcionamos los humanos, cuando trabajamos en solitario, necesitamos contrastar nuestras ideas con otras personas o disponer de diferentes t\u00e9cnicas para verificar nuestros resultados. Incluso el propio mercado se encarga de realizar esa validaci\u00f3n de nuestro trabajo.<\/span><\/p>\n

Llevando todo esto a la pr\u00e1ctica, veremos c\u00f3mo los Agentes Inteligentes ayudan a las organizaciones a automatizar tareas complejas de planificaci\u00f3n y tomar de decisiones, maximizando la eficiencia de sus operaciones, con la capacidad de contrastar resultados entre s\u00ed. Estos sistemas reducen los errores y permitir que las empresas operen de manera m\u00e1s \u00e1gil y precisa. Si quieres formarte en Inteligencia Artificial y dominar estas t\u00e9cnicas, en TecnoFor, te acompa\u00f1amos en el camino<\/a>.\u00a0<\/strong><\/span><\/p>\n

\n Javier Mart\u00edn<\/strong> - 4 de noviembre de 2024\n \/ Comparte: