Ya puedes asignar tareas de Jira a tus agentes Rovo

Es posible que la semana pasada hayas visto las redes inundadas de esta noticia: ya puedes asignar tus tareas de Jira a un agente de Rovo (IA).

Pues si, Atlassian ha presentado a bombo y platillo que ahora, agentes de IA se unen a tu equipo, trabajando codo con codo con el resto de compañeros humanos para resolver las tareas con mayor velocidad y calidad.

Se trata de una nueva funcionalidad que actualmente está en fase Beta. Si todavía no la ves activada en tu instancia, te toca esperar un poco, se está desplegando gradualmente en los entornos.

Pero vamos por partes 😇

¿Qué novedades trae consigo este anuncio?

Quizá te estés preguntando…

¿Pero si ya podía crear agentes de Rovo que me ayudaran a completar información en las tareas? ¿O a revisar la prioridad de las peticiones y ajustarla si fuera necesaria? ¿O a responder al cliente directamente?

Efectivamente, pero lo que no podías hasta ahora, era asignarles directamente una tarea, o incluso mencionarlos en los comentarios de un ticket. Así que, ¿qué novedades trae consigo este anuncio?

1. Añadir a un agente al campo asignado

Exactamente igual que ahora asignas una tarea a cualquier compañero de equipo, también puedes hacerlo con un agente virtual.

En el campo asignado o assignee, buscas el nombre del agente con el que quieras trabajar, y listo.

En cuanto está asignado, el agente se pone a trabajar en la tarea en cuestión.

Para trabajar, el agente va a utilizar el resumen y la descripción de la tarea, así como comentarios o documentos adjuntos que le ayuden a construir el contexto.

Desde el tablero de trabajo del equipo, por ejemplo, verás claramente qué tareas tiene asignadas el agente y en qué punto se encuentran.

2. Mencionar a un agente @AgenteRovo

Igual que cuando mencionas a un compañero de trabajo, mientras estás escribiendo un comentario puedes mencionar al agente con el que quieras trabajar: @AgenteRovo

Como en el caso anterior, el agente recopilará todo el contexto necesario para realizar la acción solicitada (descripción, adjuntos, otros comentarios…)

Lo mejor: que no estás abriendo hilos por otros canales de chat o email, sino que toda la interacción sobre la tarea en la que estás trabajando, queda en el histórico de la misma, ordenada y fácil de consultar en cualquier momento.

3. Añadir un agente en la transición de un workflow

Puedes automatizar cuándo un agente se ponga a trabajar, en una transición concreta de tu workflow o flujo de trabajo. Cuando pases de un estado a otro, el agente se pondrá manos a la obra.

Ten en cuenta en este caso, que el agente se activará en cuanto cualquier miembro del equipo transicione la tarea (revisa bien los permisos de tu espacio).

Edita la transición de tu flujo de trabajo y añade la regla que asigna a tu agente automáticamente. Una vez guardado, se aplicará en tu espacio.

Como los agentes operan dentro de las estructuras existentes de Jira, respetan tus permisos, configuraciones de espacio, flujos de trabajo….Las actualizaciones que realicen los agentes dejan rastro en el histórico, igual que las que realizamos el resto del equipo.

4. Añadir un agente a una columna del tablero

Un extra para todos aquellos espacios que están gestionados por el equipo (team managed): podéis asignar un agente a una columna específica del tablero.

Siempre que se muevan tareas a esa columna, el agente se pondrá a trabajar.

Consideraciones a tener en cuenta

Si no quieres llevarte sorpresas, revisa bien los permisos de tu espacio.

Solo la persona que asigne la tarea a un agente (que lo informe en el campo asignado), o que haga la transición de la tarea en el flujo, será la persona que active al agente en cuestión. Sin embargo, el resultado en sí será visible para todos los usuarios.

Es decisión tuya qué agentes estarán disponible y para qué. Así que piensa bien qué acciones concretas podrán hacer, cuál será su modus operandi y su personalidad de actuación. Cuanto más concreto sea su propósito, mayor será el acierto.

Como administrador y responsable de seguridad, absolutamente toda actividad realizada por un agente quedará registrada en el histórico de tu instancia.

Y tú, ¿ya ha le has asignado una tarea a tu agente favorito?

No se trata de futuro, se trata del presente del trabajo en equipo entre agentes de IA y humanos.